PISO法 — ソルバー別の非定常解析機能比較

FluentのPISOは「Skewness Correction」と「Neighbor Correction」の2つのパラメータを持つ。Skewness Correctionはメッシュの歪みを補正し、Neighbor Correctionは隣接セル値の更新回数を制御する。通常はどちらもデフォルト値（1）で十分だ。

Fluent 2020R2以降では Pressure-Based Coupled Algorithm のTransient版が推奨されることが多く、PISO以上の収束安定性を示す場合がある。

OpenFOAMでは用途に応じてソルバーを選ぶ:

pimpleFoam が最も汎用的で、CFL制限も緩いため実務では最初の選択肢になることが多いんだ。

STAR-CCM+ではImplicit Unsteadyモデルを選択すると、内部反復（Inner Iterations）の数で品質を制御する。Temporal Discretization は1st Order か 2nd Order を選択できる。内部反復は5〜20回程度が一般的だが、LESでは各タイムステップの残差を十分下げることが重要だ。

移動メッシュ問題ではGCL（Geometric Conservation Law）の満足が追加要件になる。PISO法はタイムステップ内の整合性が高いため、動的メッシュとの相性が良い。

• Sliding Mesh: 回転機械（ファン、ポンプ）の非定常解析
• Dynamic Mesh / Morphing: FSI（流体-構造連成）
• Overset Mesh: 大変位を伴う物体運動

OpenFOAMのdynamicMeshDictとpimpleFoamの組み合わせが柔軟性が高いよ。