磁気流体力学(MHD) — 理論と支配方程式

カテゴリ: 流体解析(CFD) | 2026-01-15
magneto-hydrodynamics-theory
理論と物理の世界へ

磁気流体力学の基礎

🧑‍🎓

先生、磁気流体力学(MHD)って、流体力学と電磁気学が合体したものですか?


🎓

その通り。MHDは導電性流体(液体金属、プラズマ、電解質溶液など)中での電磁場と流体運動の相互作用を扱う分野だ。電流が流れる流体に磁場が作用するとLorentz力が生じ、流れが変化する。逆に、導電性流体の運動は磁場を誘導する。


🎓

身近な応用例:

  • 連続鋳造: 溶鋼の電磁ブレーキ、電磁攪拌
  • アルミ電解精錬: Hall-Heraultセル内の溶融アルミの流動制御
  • 核融合炉: プラズマの磁場閉じ込め
  • MHDポンプ: 可動部なしで液体金属を搬送
  • 宇宙推進: MPDスラスタ

MHDの支配方程式

🎓

MHDはNavier-Stokes方程式とMaxwell方程式を連成させた体系だ。


🎓

修正Navier-Stokes方程式(Lorentz力の追加):


$$ \rho\left(\frac{\partial \mathbf{u}}{\partial t} + \mathbf{u} \cdot \nabla \mathbf{u}\right) = -\nabla p + \mu \nabla^2 \mathbf{u} + \mathbf{J} \times \mathbf{B} $$

ここで $\mathbf{J} \times \mathbf{B}$ がLorentz力(体積力)。


🎓

オームの法則(運動する導電性流体中):


$$ \mathbf{J} = \sigma(\mathbf{E} + \mathbf{u} \times \mathbf{B}) $$

$\sigma$ は電気伝導率、$\mathbf{E}$ は電場、$\mathbf{u} \times \mathbf{B}$ は流体運動による起電力。


🎓

磁場の誘導方程式:


$$ \frac{\partial \mathbf{B}}{\partial t} = \nabla \times (\mathbf{u} \times \mathbf{B}) + \frac{1}{\mu_0 \sigma} \nabla^2 \mathbf{B} $$

右辺第1項が磁場の対流(凍結)、第2項が磁場の拡散。


🧑‍🎓

流体の運動方程式に電磁力が加わり、同時に磁場の方程式にも流速が入る。完全な双方向連成ですね。


MHDの無次元数

🎓

MHD特有の無次元数を整理しよう。


無次元数定義物理的意味
Hartmann数 Ha$BL\sqrt{\sigma/\mu}$電磁力/粘性力
磁気Reynolds数 Rm$\mu_0 \sigma U L$磁場対流/磁場拡散
Stuart数(相互作用パラメータ)N$\sigma B^2 L / (\rho U) = \text{Ha}^2/\text{Re}$電磁力/慣性力
磁気Prandtl数 Pm$\mu_0 \sigma \nu$運動量拡散/磁場拡散
🎓

工業的な液体金属(溶鋼、溶融アルミなど)では $\text{Pm} \sim 10^{-6}$ と極めて小さい。つまり磁場の拡散が流体の運動量拡散よりはるかに速く、$\text{Rm} \ll 1$ となる。この場合、磁場は外部印加場でほぼ決まり、流体への影響だけを考えればよい(低Rm近似)。


🧑‍🎓

Hartmann数が大きいほど磁場の影響が強い、ということですね。


🎓

そうだ。Ha = 0 で通常の流体力学、Ha → ∞ で流れが完全に磁場に拘束される。連続鋳造では Ha ∼ 100-1000 の範囲が典型的だ。


Coffee Break よもやま話

レイノルズの実験(1883年)——乱流発見の瞬間

オズボーン・レイノルズは、管内の水にインクを流す実験で「層流から乱流への遷移」を発見しました。流速を上げていくと、インクの線がある瞬間にグチャグチャに乱れる。この劇的な瞬間を、レイノルズは数学的に $Re = \rho uD/\mu$ という無次元数で表現した。100年以上経った今も、CFDエンジニアが最初に確認するのはこのレイノルズ数です。

各項の物理的意味
  • 時間項 $\partial(\rho\phi)/\partial t$:蛇口をひねった瞬間を思い浮かべてください。最初は水がバタバタと不安定に出て、しばらくすると安定した流れになりますよね? この「変化している最中」を記述するのが時間項です。心臓の拍動で血流が脈打つのも、エンジンのバルブが開閉するたびに流れが変動するのも、すべて非定常現象。では定常解析とは? 「十分時間が経って流れが落ち着いた後」だけを見る——つまりこの項をゼロにする。計算コストが大幅に下がるため、まず定常で解いてみるのがCFDの基本戦略です。
  • 対流項 $\nabla \cdot (\rho \mathbf{u} \phi)$:川に落ち葉を落としたらどうなりますか? 流れに乗って下流に運ばれますよね。これが「対流」——流体の動きが物を運ぶ効果です。暖房の温風が部屋の端まで届くのも、空気という「運び屋」が熱を対流で輸送しているから。ここが面白いところ——この項は「速度×速度」を含むため非線形です。つまり、流れが速くなるとこの項が急激に強くなり、制御が難しくなる。これが乱流の根本原因です。よくある勘違い:「対流と伝導は同じようなもの」→ 全然違います! 対流は流れが運ぶ、伝導は分子が伝える。桁違いの効率差があります。
  • 拡散項 $\nabla \cdot (\Gamma \nabla \phi)$:コーヒーにミルクを入れて放置したことはありますか? かき混ぜなくても、しばらく経つと自然に混ざりますよね。あれが分子拡散です。では次の質問——ハチミツとお水、どちらが流しやすいですか? 当然お水ですよね。ハチミツは粘性($\mu$)が高いから流れにくい。粘性が大きいと拡散項が強くなり、流体は「もったりした」動きになります。レイノルズ数が小さい流れ(ゆっくり、ドロドロ)では拡散が支配的。逆にRe数が大きい流れでは対流が圧倒し、拡散は脇役になります。
  • 圧力項 $-\nabla p$:注射器のピストンを押すと、液体が針先から勢いよく出ますよね? なぜでしょう? ピストン側が高圧、針先が低圧——この圧力差が流体を押す力になるからです。ダムの放水も同じ原理。天気図で等圧線がギュッと密になっている場所では? そう、強風が吹きます。「圧力差があるところに流れが生まれる」——これがナビエ-ストークス方程式の圧力項の物理的意味。ここでの勘違いポイント:CFDの「圧力」は絶対圧ではなくゲージ圧のことが多い。圧縮性解析に切り替えたとたんに結果がおかしくなる場合、絶対圧/ゲージ圧の混同が原因かもしれません。
  • ソース項 $S_\phi$:暖められた空気が上に昇る——なぜでしょう? 周囲より軽く(密度が低く)なったから、浮力で押し上げられるのです。この浮力はソース項として方程式に追加されます。他にも、ガスコンロの炎で化学反応熱が発生する、工場の電磁ポンプで金属溶湯にローレンツ力がかかる…これらはすべて「外部から流体にエネルギーや力を注入する」作用であり、ソース項で表現します。ソース項を忘れるとどうなるか? 自然対流の解析で浮力を入れ忘れると、流体は一切動かない——冬の部屋で暖房をつけたのに暖かい空気が上に行かない、という物理的にありえない結果になります。
仮定条件と適用限界
  • 連続体仮定:クヌッセン数 Kn < 0.01(分子平均自由行程 ≪ 代表長さ)で成立
  • ニュートン流体仮定:せん断応力と歪み速度が線形関係(非ニュートン流体では粘度モデルが必要)
  • 非圧縮性仮定(Ma < 0.3の場合):密度を一定として扱う。マッハ数0.3以上では圧縮性効果を考慮
  • ブシネスク近似(自然対流):密度変化を浮力項のみで考慮し、他の項では一定密度を使用
  • 適用外ケース:希薄気体(Kn > 0.1)、超音速・極超音速流れ(衝撃波捕捉が必要)、自由表面流れ(VOF/Level Set等が必要)
次元解析と単位系
変数SI単位注意点・換算メモ
速度 $u$m/s入口条件で体積流量から換算する際、断面積の単位に注意
圧力 $p$Paゲージ圧と絶対圧の区別。圧縮性解析では絶対圧を使用
密度 $\rho$kg/m³空気: 約1.225 kg/m³@20°C、水: 約998 kg/m³@20°C
粘性係数 $\mu$Pa·s動粘性係数 $\nu = \mu/\rho$ [m²/s] との混同に注意
レイノルズ数 $Re$無次元$Re = \rho u L / \mu$。層流/乱流遷移の判定指標
CFL数無次元$CFL = u \Delta t / \Delta x$。時間刻みの安定性に直結

数値例:円管内層流(d=10mm, L=1m, 水μ=0.001Pa·s, Q=0.1L/min)

Re = ρuD/μ = 998×0.021×0.01/0.001 ≈ 212層流) 圧力損失 ΔP = 128μLQ/(πd⁴) ≈ 68.2 Pa

乱流モデル別の精度比較(後向きステップ、再付着長さ):

k-ε標準5.8h(実験6.1h)
-4.9%
k-ω SST6.0h
-1.6%
RSM6.05h
-0.8%
LES6.12h
+0.3%
実験値6.1h
基準

k-ω SSTは精度とコストのバランスが良く、多くの実務で最初の選択肢になります。

簡易計算ツール:流体力学基礎

レイノルズ数 Re = ρuL/μ を計算し、層流/乱流の判定を行います。

CFL数 = u·Δt/Δx を計算し、時間刻みの安定性を確認します。

円管内の層流ハーゲン-ポアズイユ流れの圧力損失 ΔP = 128μLQ/(πd⁴)

CFDメッシュの品質管理や乱流モデルの選定に悩む時間を、もっと創造的な設計作業に使えたら。 — Project NovaSolverはそんな実務者の声から生まれました。

次世代CAEプロジェクト:開発者と実務者をつなぐ

Project NovaSolverは、磁気流体力学(MHD)を含む幅広い解析分野において、実務者の知見を最大限に活かせる環境の実現を探求しています。まだ道半ばですが、共に歩んでいただける方を募集しています。

開発パートナー登録 →