流れ関数 — 理論と支配方程式

カテゴリ: 流体解析(CFD) | 2026-01-15
stream-function-theory
理論と物理の世界へ

流れ関数の定義

🧑‍🎓

先生、流れ関数ってどういう意味があるんですか? 名前はよく聞くんですけど。


🎓

流れ関数 $\psi$ は2次元非圧縮流れにおいて、連続の式を自動的に満たす速度場を与えるスカラー関数だ。定義はこうなる。


$$ u = \frac{\partial \psi}{\partial y}, \quad v = -\frac{\partial \psi}{\partial x} $$

この定義から連続の式 $\frac{\partial u}{\partial x} + \frac{\partial v}{\partial y} = 0$ が恒等的に成り立つことが確認できるよ。


🧑‍🎓

恒等的に、ということはメッシュの粗さとか関係なく厳密に成り立つんですか?


🎓

解析的にはそうだ。数値計算では離散化誤差が入るけれど、流れ関数で定式化すれば質量保存は構造的に保証される。これがprimitive変数($u, v, p$)法に対する流れ関数法の大きなメリットなんだ。


流線との関係

🧑‍🎓

流れ関数と流線にはどんな関係があるんですか?


🎓

流れ関数の等値線が流線に一致する。つまり $\psi = \text{const.}$ の曲線に沿って流体粒子が移動する。さらに2つの流線 $\psi_1$ と $\psi_2$ の間を通過する単位奥行きあたりの体積流量は


$$ Q = \psi_2 - \psi_1 $$

で与えられる。これが流れ関数の物理的な意味だよ。


🧑‍🎓

流れ関数の値の差がそのまま流量になるんですね。便利だなあ。


🎓

壁面は流線の一つだから $\psi = \text{const.}$ を壁面の境界条件として使える。例えば静止壁面なら $\psi = 0$ と置くことが多い。


流れ関数のPoisson方程式

🧑‍🎓

渦度と組み合わせて使うんですよね?


🎓

渦度 $\omega$ の定義 $\omega = \frac{\partial v}{\partial x} - \frac{\partial u}{\partial y}$ に流れ関数の定義を代入すると、Poisson方程式が得られる。


$$ \nabla^2 \psi = -\omega $$

つまり渦度分布が分かれば、この楕円型方程式を境界条件のもとで解くことで流れ関数(そして速度場)が決まるんだ。


🧑‍🎓

非粘性・非回転流れ($\omega = 0$)だとどうなりますか?


🎓

ラプラス方程式 $\nabla^2 \psi = 0$ になる。これはポテンシャル流れの流れ関数で、速度ポテンシャル $\phi$ のラプラス方程式と双対関係にある。$\psi$ と $\phi$ の等値線は直交するんだ。


Stokesの流れ関数(軸対称

🧑‍🎓

3次元でも流れ関数って使えるんですか?


🎓

一般の3次元流れでは流れ関数は定義できない。ただし軸対称流れではStokesの流れ関数が定義できる。円筒座標 $(r, z)$ で


$$ u_z = \frac{1}{r} \frac{\partial \Psi}{\partial r}, \quad u_r = -\frac{1}{r} \frac{\partial \Psi}{\partial z} $$

注意点は2次元の $\psi$ と違って $\Psi$ の次元が $[m^3/s]$ になること。2つの流面の間の体積流量は $Q = 2\pi(\Psi_2 - \Psi_1)$ だ。


🧑‍🎓

パイプ内の流れとかノズル流れに使えそうですね。


🎓

まさにその通りで、軸対称ジェットやパイプ流れの解析で重宝する。Hagen-Poiseuille流れの流れ関数は $\Psi = \frac{U_0}{2R^2}(R^2 r^2 - r^4/2)$ と解析的に求まるから、検証問題に使えるよ。


適用範囲と限界

🧑‍🎓

流れ関数法が使えないケースってどんなときですか?


🎓

主な制約は以下だ。


  • 一般の3次元流れ: スカラー流れ関数は定義不可。ベクトルポテンシャルで拡張可能だが実用性は低い
  • 圧縮性流れ: 非圧縮を前提としているため適用不可。圧縮性では $\rho u = \partial \psi / \partial y$ と修正定義すれば使えるが複雑になる
  • 多相流: 界面を跨ぐ流れ関数の連続性条件が複雑
  • 3次元乱流: 実用的なCFDではprimitive変数法(SIMPLE系など)が主流

🧑‍🎓

つまり2次元非圧縮流れでの教育・研究用途が主な活躍の場ということですね。


🎓

その認識で正しい。ただし計算の堅牢性(質量保存の構造的保証)は魅力的なので、2次元ベンチマーク問題の検証には今でもよく使われるよ。

Coffee Break よもやま話

レイノルズの実験(1883年)——乱流発見の瞬間

オズボーン・レイノルズは、管内の水にインクを流す実験で「層流から乱流への遷移」を発見しました。流速を上げていくと、インクの線がある瞬間にグチャグチャに乱れる。この劇的な瞬間を、レイノルズは数学的に $Re = \rho uD/\mu$ という無次元数で表現した。100年以上経った今も、CFDエンジニアが最初に確認するのはこのレイノルズ数です。

各項の物理的意味
  • 時間項 $\partial(\rho\phi)/\partial t$:蛇口をひねった瞬間を思い浮かべてください。最初は水がバタバタと不安定に出て、しばらくすると安定した流れになりますよね? この「変化している最中」を記述するのが時間項です。心臓の拍動で血流が脈打つのも、エンジンのバルブが開閉するたびに流れが変動するのも、すべて非定常現象。では定常解析とは? 「十分時間が経って流れが落ち着いた後」だけを見る——つまりこの項をゼロにする。計算コストが大幅に下がるため、まず定常で解いてみるのがCFDの基本戦略です。
  • 対流項 $\nabla \cdot (\rho \mathbf{u} \phi)$:川に落ち葉を落としたらどうなりますか? 流れに乗って下流に運ばれますよね。これが「対流」——流体の動きが物を運ぶ効果です。暖房の温風が部屋の端まで届くのも、空気という「運び屋」が熱を対流で輸送しているから。ここが面白いところ——この項は「速度×速度」を含むため非線形です。つまり、流れが速くなるとこの項が急激に強くなり、制御が難しくなる。これが乱流の根本原因です。よくある勘違い:「対流と伝導は同じようなもの」→ 全然違います! 対流は流れが運ぶ、伝導は分子が伝える。桁違いの効率差があります。
  • 拡散項 $\nabla \cdot (\Gamma \nabla \phi)$:コーヒーにミルクを入れて放置したことはありますか? かき混ぜなくても、しばらく経つと自然に混ざりますよね。あれが分子拡散です。では次の質問——ハチミツとお水、どちらが流しやすいですか? 当然お水ですよね。ハチミツは粘性($\mu$)が高いから流れにくい。粘性が大きいと拡散項が強くなり、流体は「もったりした」動きになります。レイノルズ数が小さい流れ(ゆっくり、ドロドロ)では拡散が支配的。逆にRe数が大きい流れでは対流が圧倒し、拡散は脇役になります。
  • 圧力項 $-\nabla p$:注射器のピストンを押すと、液体が針先から勢いよく出ますよね? なぜでしょう? ピストン側が高圧、針先が低圧——この圧力差が流体を押す力になるからです。ダムの放水も同じ原理。天気図で等圧線がギュッと密になっている場所では? そう、強風が吹きます。「圧力差があるところに流れが生まれる」——これがナビエ-ストークス方程式の圧力項の物理的意味。ここでの勘違いポイント:CFDの「圧力」は絶対圧ではなくゲージ圧のことが多い。圧縮性解析に切り替えたとたんに結果がおかしくなる場合、絶対圧/ゲージ圧の混同が原因かもしれません。
  • ソース項 $S_\phi$:暖められた空気が上に昇る——なぜでしょう? 周囲より軽く(密度が低く)なったから、浮力で押し上げられるのです。この浮力はソース項として方程式に追加されます。他にも、ガスコンロの炎で化学反応熱が発生する、工場の電磁ポンプで金属溶湯にローレンツ力がかかる…これらはすべて「外部から流体にエネルギーや力を注入する」作用であり、ソース項で表現します。ソース項を忘れるとどうなるか? 自然対流の解析で浮力を入れ忘れると、流体は一切動かない——冬の部屋で暖房をつけたのに暖かい空気が上に行かない、という物理的にありえない結果になります。
仮定条件と適用限界
  • 連続体仮定:クヌッセン数 Kn < 0.01(分子平均自由行程 ≪ 代表長さ)で成立
  • ニュートン流体仮定:せん断応力と歪み速度が線形関係(非ニュートン流体では粘度モデルが必要)
  • 非圧縮性仮定(Ma < 0.3の場合):密度を一定として扱う。マッハ数0.3以上では圧縮性効果を考慮
  • ブシネスク近似(自然対流):密度変化を浮力項のみで考慮し、他の項では一定密度を使用
  • 適用外ケース:希薄気体(Kn > 0.1)、超音速・極超音速流れ(衝撃波捕捉が必要)、自由表面流れ(VOF/Level Set等が必要)
次元解析と単位系
変数SI単位注意点・換算メモ
速度 $u$m/s入口条件で体積流量から換算する際、断面積の単位に注意
圧力 $p$Paゲージ圧と絶対圧の区別。圧縮性解析では絶対圧を使用
密度 $\rho$kg/m³空気: 約1.225 kg/m³@20°C、水: 約998 kg/m³@20°C
粘性係数 $\mu$Pa·s動粘性係数 $\nu = \mu/\rho$ [m²/s] との混同に注意
レイノルズ数 $Re$無次元$Re = \rho u L / \mu$。層流/乱流遷移の判定指標
CFL数無次元$CFL = u \Delta t / \Delta x$。時間刻みの安定性に直結

数値例:円管内層流(d=10mm, L=1m, 水μ=0.001Pa·s, Q=0.1L/min)

Re = ρuD/μ = 998×0.021×0.01/0.001 ≈ 212層流) 圧力損失 ΔP = 128μLQ/(πd⁴) ≈ 68.2 Pa

乱流モデル別の精度比較(後向きステップ、再付着長さ):

k-ε標準5.8h(実験6.1h)
-4.9%
k-ω SST6.0h
-1.6%
RSM6.05h
-0.8%
LES6.12h
+0.3%
実験値6.1h
基準

k-ω SSTは精度とコストのバランスが良く、多くの実務で最初の選択肢になります。

簡易計算ツール:流体力学基礎

レイノルズ数 Re = ρuL/μ を計算し、層流/乱流の判定を行います。

CFL数 = u·Δt/Δx を計算し、時間刻みの安定性を確認します。

円管内の層流ハーゲン-ポアズイユ流れの圧力損失 ΔP = 128μLQ/(πd⁴)

CFDメッシュの品質管理や乱流モデルの選定に悩む時間を、もっと創造的な設計作業に使えたら。 — Project NovaSolverはそんな実務者の声から生まれました。

Project NovaSolver — CAE実務の課題に向き合う研究開発

「流れ関数をもっと効率的に解析できないか?」——私たちは実務者の声に耳を傾け、既存ワークフローの改善を目指す次世代CAEプロジェクトに取り組んでいます。具体的な機能はまだ公開前ですが、開発の進捗をお届けします。

進捗通知を受け取る →